Jak reálně využít AI v e-shopu v roce 2026 a kde naopak nefunguje

E-commerce v roce 2026 už není o tom, kdo používá AI. Používají ji všichni. Rozdíl je v tom, kdo ji používá smysluplně a kdo jen generuje zmatek.

Umělá inteligence sama o sobě e-shop nespasí. Bez kvalitních dat, jasné struktury a kontroly se z ní snadno stane problém místo přínosu. V tomto článku se podíváme na to, kde má AI v e-shopu skutečný smysl, kde naráží na své limity a jak k ní přistupovat tak, aby pomáhala růstu.

AI není náhrada e-shopového řešení. Je to nástroj pracující s daty.

Základní chybou je očekávání, že AI vyřeší dlouhodobé problémy e-shopu.

• nejednotná data
• nekonzistentní produktové informace
• chaotická práce se skladem
• špatně nastavené procesy

AI neopravuje špatný základ. Pouze ho zrychluje a násobí. Proto dává smysl řešit AI až ve chvíli, kdy má e-shop postavený pevný základ v podobě dat, procesů a technického řešení.

Kde má AI v e-shopu skutečný přínos

Obsah. Popisy, varianty a jazykové mutace

AI dnes velmi dobře zvládá generování produktových popisů, úpravy textů podle cílových skupin, překlady a lokalizace i tvorbu variant obsahu pro SEO a marketingové kampaně.

Největší přínos má tam, kde je rozsáhlé produktové portfolio, časté změny sortimentu nebo více jazykových verzí e-shopu.

Je ale nutné počítat s tím, že AI pracuje pouze s daty, která dostane. Pokud má e-shop kvalitně vyplněné parametry a jasnou strukturu, výstupy dávají smysl. Pokud ne, začne generovat nepřesnosti.

Zákaznická podpora. První linie komunikace

AI chatboti jsou vhodní pro první kontakt se zákazníkem, odpovědi na opakující se dotazy, navigaci v e-shopu a základní pomoc s objednávkami, dopravou nebo platbami.

Naopak nejsou vhodní jako plná náhrada zákaznické podpory, autorita pro reklamace nebo řešení nestandardních situací.

FastCentrik nabízí integraci několika chatovacích nástrojů. Mezi nejpoužívanější patří Smartsupp a jeho AI asistent Mira.

Mira je AI chatbot od české společnosti Smartsupp, který využívá technologii GPT. Funguje jako virtuální kolega, který odbavuje rutinní dotazy a odlehčuje zákaznické podpoře.

• Automatické odpovídání. Učí se z webu, FAQ nebo dokumentů
• Přirozená komunikace. Chápe kontext a neodpovídá mechanicky
• Úspora času. Zvládne vyřešit až 80 procent běžných dotazů
• Předání operátorovi. Složitější dotazy přeposílá živému agentovi

Dobře nastavený chatbot zrychlí reakce, sníží zátěž podpory a může pozitivně ovlivnit konverze. Špatně nastavený chatbot naopak mate zákazníky a oslabuje důvěru.

Marketing. Inspirace, testování a práce se segmenty

V marketingu pomáhá AI s návrhy textů pro kampaně, přípravou variant reklam, prací se segmenty zákazníků a analýzou chování uživatelů.

Dobrým přístupem je pracovat s AI dlouhodobě v rámci projektů, kde má uložený kontext značky, tón komunikace a osobní preference. Díky tomu nevzniká generický obsah.

Velké platformy jdou stejným směrem. Například Meta přidává generativní texty přímo do svého reklamního systému. Tyto nástroje ale slouží hlavně k testování variant, nikoli jako náhrada marketingového rozhodování.

Zároveň platí, že generovaný obsah by neměl nahrazovat reálnou hodnotu pro zákazníka. Umělé fotografie produktů nebo lifestyle vizuály bez vztahu k realitě působí levně a snižují důvěru.

AI vizualizace dávají smysl spíše jako doplněk. Například pro ilustrace kategorií nebo brandové kampaně, jak je využívají značky typu Wolt nebo Alza. Ne jako náhrada skutečných produktových fotografií.

AI úpravy produktových fotografií (např. změna pozadí, nasvícení nebo sjednocení stylu) jsou v e-commerce přípustné a běžně využívané. Výsledná fotografie musí vždy věrně odpovídat skutečnému produktu. Nesmí docházet ke změně barvy, tvaru, velikosti ani vlastností. Fotografie nesmí být zavádějící z pohledu zákazníka ani reklamních systémů. Google ani Google Merchant Center použití AI obrázků nezakazují, posuzují však soulad fotografie s reálným produktem a zákaz klamavé prezentace. Zároveň je nutné používat AI nástroje, které umožňují komerční využití výstupů, a řídit se jejich licenčními podmínkami. Tento přístup odpovídá pravidlům Googlu, platné legislativě o ochraně spotřebitele i připravované evropské regulaci AI.

Zdroje:
Google Search Central – Google Search and AI-generated content
Google Merchant Center – Product image requirements
Směrnice EU o nekalých obchodních praktikách (2005/29/ES)
Zákon č. 634/1992 Sb., o ochraně spotřebitele
EU AI Act (Nařízení o umělé inteligenci)

^{obě fotografie byly vygenerovány pomocí AI.}

 

Kde AI naráží na své limity

Automatická cenotvorba bez kontextu

Bez znalosti nákupních cen, marží, skladových zásob a obchodní strategie je jakákoli automatická cenotvorba velmi riziková. AI může pomoci s analýzou dat, ale cenové rozhodnutí musí zůstat pod kontrolou e-shopaře.

Vizuální AI efekty bez obchodního přínosu

Generované vizualizace nebo virtuální modely mohou působit atraktivně, ale často znamenají vyšší náklady, delší načítání webu a minimální dopad na prodeje. Bez jasně měřitelného přínosu jde spíše o marketingovou atrakci.

Proč je klíčová e-shopová platforma

AI je vždy jen tak dobrá, jak kvalitní jsou data, se kterými pracuje. E-shopová platforma určuje, jaká data máte k dispozici, jak jsou strukturovaná a kam lze AI smysluplně zapojit.

Bez pevného technického základu zůstává AI izolovaným nástrojem bez hlubší vazby na e-shop. S kvalitním řešením se naopak stává konkurenční výhodou.

Shrnutí

V roce 2026 už nerozhoduje, kdo AI používá. Rozhoduje, kdo ji používá správně.

AI má v e-shopu své místo, ale pouze tehdy, pokud je nasazena s rozumem, opřená o kvalitní data a pod kontrolou lidí, kteří rozumí svému byznysu.